KarpovClickHouse: Эффективная работа с большими данными
Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
66 000 ₽
Длительность: 2 месяца
О курсе
Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
План обучения:- Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse.
- Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями.
- Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции.
- Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON.
- MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками.
- Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров.
- Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере.
- Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами.
- Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами.
- Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации.
- Выполнение финального проекта.
Формат обучения —> в группе с наставником
Часы в неделю —> 3
Результат обучения —> сертификат
Тип обучения —> профессия
Сложность —> для новичков
Продолжительность — 2 месяца
А также:
Часы в неделю —> 3
Результат обучения —> сертификат
Тип обучения —> профессия
Сложность —> для новичков
Продолжительность — 2 месяца
А также:
- Есть домашние работы
- Есть видеоуроки
- Есть текстовые уроки
- Есть вебинары
- Есть тренажеры
- Есть сообщество
Курсы по Big Data
5 курсов
