KarpovАналитика больших данных
Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком…
245 000 ₽
Длительность: 24 месяца
О курсе
Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
План обучения:- Математический анализ. Линейная алгебра. Программирование на Python. Инструменты промышленной разработки. Семинар наставника.
- Математическая статистика. Теория вероятностей. Визуализация данных. A/B-тестирование: основы. A/B-тестирование: углубленный курс. SQL. Развитие продукта и продуктовая аналитика. Введение в машинное обучение. Курсовой проект. Семинар наставник
- Продуктовые метрики. Теория и практика онлайн-экспериментов. Машинное обучение и основы Deep Learning (глубокое обучение). MLOps (Практики внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). Основы Data Engineering (инженерии данных). Data
- Машинное обучение для решения задач аналитики. Data Engineering для аналитиков. Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM (больших языковых моделей) / Современный Computer Vision (компьютерное зрение). Подготовка и защита ВКР.
Формат обучения —> с преподавателем
Часы в неделю —> 20
Результат обучения —> диплом
Тип обучения —> профессия
Сложность —> для новичков
Продолжительность — 24 месяца
А также:
Часы в неделю —> 20
Результат обучения —> диплом
Тип обучения —> профессия
Сложность —> для новичков
Продолжительность — 24 месяца
А также:
- Есть домашние работы
- Есть видеоуроки
- Есть текстовые уроки
- Есть вебинары
- Есть тренажеры
- Есть сообщество



